迎接挑战

监管改革

 

由于更严格的监管要求出现,如巴赛尔协议III、偿付能力II、多德弗兰克法案和欧洲市场基础架构等条例实施,引发金融机构和市场人士开始重新考虑他们目前的风险测量解决方案及基础架构。这些新的监管规定迫使风险管理措施,成为制订金融机构的战略计划时需要考虑解决的首要任务。与最新的要求相契合的先进战略和解决方案,对于金融机构或资产管理公司获得竞争优势至关重要。以提供财富管理和管理客户及内部投资组合为核心的服务需要重新部署。与此同时,决策者长期依赖的传统模型开始变得不合时宜和容易犯错。

 随着近期的金融危机,很多投资者已具备了一定的金融知识,对于金融风险比较提出警觉。他们往往更多的关注机制的透明度、投资服务的风险和回报的权衡。换句话说,他们对基金经理和资产管理人比以往任何时候,更希望清楚了解投资风险和相关业务的透明度。目前的监管机制也朝着更透明化的方向发展,监管机构要求服务供应商必须使投资者在进行投资决策前给予充分相关信息的了解。众多财富管理公司和私人银行已把最新的监管机制的要求加以考虑,并优化其发展新产品和服务的模型,来推动盈利的增长。

 

 

 

 

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模型风险

 

模型是对观察所得的特性、价值和事情之间的现实关系作出简化描绘。金融机构在风险管理、价值评估和报表等方面的广泛应用非常依赖模型。模型应用的复杂程度从相对简单的电子资料工作表到主导数以百万计交易的繁复统计架构,都有所不同。然而模型应用可以引发不同程度的模型风险,包括经济损失、错误商业决定、误报对外财务状况披露或使用者声誉受损等可能性,原因如下:

 

  • 模型设计和开发过程中的潜在缺点;
  • 模型使用者对于模型或结果的误用;
  • 使用的模型表现低于标准;及
  • 在模型制作过程中,数据输入和假设或执行错误。

 

 监管机构已试图指示受监管机构在模型开发和执行上,对模型的谨慎使用、流程的验证以及适用文件的準则进行规范化。为了降低模型风险,关键是透过精于模型构建的第三方进行彻底分析,找出模型的限制和假设, 并提出恰当的改善。

 

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