蒙特卡罗模拟是运用概率分布（而不是由一个特定的值，如最可能的值），来表示模型内不确定输入的一种量化风险分析技巧。它通过对可能产生的结果来构建模型，取代任何内在概率分布的变化因素来进行风险分析，然后从概率分布里不同系列的随机数值来计算多重结果。运用此方可获取比关键路径法更好的资讯， 分析可能推迟项目进度的潜在风险。采用蒙特卡罗模拟的好处如下：

• 不需要取近似值，模型中的概率分布能够简单和灵活地使用；
• 可轻易把相关系数及其它关系和独立性（通过例如if指令）用于模型构建；
• 只需要基础的数学水平；
• 电脑程序可轻易地快速运算成千上万的随机样本；及
• 模型的表现和变化可简单且迅速地审查。

随着应用电子资料工作表於个人电脑的出现，给使用者在日常的分析活动中应用蒙特卡罗模拟提供了契机。CT RISK 透过通用的微软Excel 电子资料工作表为使用者订制合适的技术框架。