蒙特卡羅模擬是運用概率分佈（而不是由一個特定的值，如最可能的值），來表示模型內不確定輸入的一種量化風險分析技巧。它通過對可能產生的結果來構建模型，取代任何內在概率分佈的變化因素來進行風險分析，然後從概率分佈裡不同系列的隨機數值來計算多重結果。運用此方可獲取比關鍵路徑法更好的資訊， 分析可能推遲項目進度的潛在風險。採用蒙特卡羅模擬的好處如下：

• 不需要取近似值，模型中的概率分佈能夠簡單和靈活地使用；
• 可輕易把相關係數及其它關係和獨立性（通過例如if指令）用於模型構建；
• 只需要基礎的數學水平；
• 電腦程式可輕易地快速運算成千上萬的隨機樣本；及
• 模型的表現和變化可簡單且迅速地審查。

隨著應用電子資料工作表於個人電腦的出現，給使用者在日常的分析活動中應用蒙特卡羅模擬提供了契機。CT RISK 透過通用的微軟Excel 電子資料工作表為使用者訂制合適的技術框架。