模型构建不是一个简单或常规的技术过程。凭着CT RISK 的经验和判断，配合技术上的知识，大大影响输入材料和处理部件的恰当选择。事实上模型是应用于现实市场和情况，因此应针对特定的应用和商业用途而进行构建。模型构建的过程往往牵涉多方领域的结合，包括经济学、金融学、统计学、数学及其它范畴。具体来说，构建过程受以下量化计算支撑：

• 蒙特卡罗模拟；
• 因数风险模型模拟；
• 市场因数风险模拟；
• 线性风险模型构建；
• 基於模拟的非线性资产风险模型构建；
• 多重分布假设；及
• 相关性和波动性的独立设置。