模型优化的目标是为模型设计和操作策略提供最佳变量值，使模型可以发挥最高表现水平。模型精密度和準确度的误差，可导致经济和声誉受损，结合準确和具体的模拟方法，CT RISK 将致力鉴定模型的灵敏度来避免这方面的误差，尽量涵盖以下过程：

• 加强数据集成以确保模型所需数据的质量、可信度、可追溯性和连贯性；
• 运用周期模型回溯测试，来比较预期和实际输结果，从中推断出模型的準确程度；
• 如有适用的理论或市场基準，去支持采用的方法论决策；
• 运用其它可选的模型把结果收窄；
• 发展互补性分析来测试模型结果的适用性；
• 常规模型的跟进，如监察模型的预测能力和恶化预警系统；
• 初期应用及每次模型出现明显修改后的实验测试。