模型優化的目標是為模型設計和操作策略提供最佳變量值，使模型可以發揮最高表現水平。模型精密度和準確度的誤差，可導致經濟和聲譽受損，結合準確和具體的模擬方法，CT RISK 將致力鑒定模型的靈敏度來避免這方面的誤差，盡量涵蓋以下過程：

•  加強數據整合以確保模型所需數據的質量、可信度、可追溯性和連貫性；
• 運用週期模型回溯測試，來比較預期和實際輸結果，從中推斷出模型的準確程度；
• 如有適用的理論或市場基準，去支持採用的方法論決策；
• 運用其它可選的模型把結果收窄；
• 發展互補性分析來測試模型結果的適用性；
• 常規模型的跟進，如監察模型的預測能力和惡化預警系統；
• 初期應用及每次模型出現明顯修改後的實驗測試。